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七月流金鑠石，氣溫高日照強，在水體流動性較差的水域，藻類得此“得天獨厚”的氣候條件，往往暴發(fā)增長，導(dǎo)致水華爆發(fā)。

為防范季節(jié)性水體污染，打好碧水保衛(wèi)戰(zhàn)，全國各重點湖泊與水庫已拉響水華監(jiān)管警報，集中力量攻堅水華污染。

水華年年被“清算”，卻又年年出現(xiàn)，已然成為水生態(tài)環(huán)境難以治愈的“老毛病”，更因殺傷力十足，被冠以“水體殺手”之稱。今天，我們調(diào)出水華檔案袋，幫助大家摸清底數(shù)，精準(zhǔn)監(jiān)測預(yù)警防控水華污染！

錯綜復(fù)雜刻不容緩

捕捉“水體殺手”困難重重

根據(jù)以上檔案，水華爆發(fā)的危害不言而喻，防控水華絕不可怠慢。近年來，國家先后頒布《重點湖庫水華預(yù)警工作機制（試行）》、《“十四五”生態(tài)環(huán)境監(jiān)測規(guī)劃》等指導(dǎo)文件，將預(yù)警監(jiān)測這一環(huán)節(jié)標(biāo)為重點，強調(diào)要重視并做好各重點流域及湖泊的水華預(yù)警防控工作。

水華爆發(fā)規(guī)模大、成因多、生態(tài)鏈復(fù)雜，監(jiān)測工作可能面臨重重阻礙：

監(jiān)測因子不全，無法進(jìn)行藻分類及營養(yǎng)鹽多維度分析，難以快速預(yù)測；

監(jiān)測點位較少，缺少全面的網(wǎng)格化數(shù)據(jù)，無法提供有效數(shù)據(jù)支撐；

水華爆發(fā)成因和機制未明，影響水華爆發(fā)的營養(yǎng)物質(zhì)來源形式多樣，無法確定是內(nèi)因還是外源；

應(yīng)急監(jiān)測體系不完善，無法有效開展水華應(yīng)急監(jiān)管；

預(yù)警平臺技術(shù)欠缺，大多只從單因子進(jìn)行分析，無法通過大數(shù)據(jù)及機理模型進(jìn)行預(yù)警預(yù)測。

攻堅克難對癥下藥

實現(xiàn)水華監(jiān)測精準(zhǔn)化、全局化、智能化

為滿足湖庫、河流等水華預(yù)警監(jiān)測和安全保障應(yīng)用需求，高效助力水污染攻堅，聚光科技推出水華監(jiān)測預(yù)警防控綜合解決方案，通過三大體系（監(jiān)測預(yù)警、應(yīng)急防控、預(yù)警平臺）實現(xiàn)實時監(jiān)測水華狀態(tài)、精準(zhǔn)預(yù)警水華趨勢和高效防控水華暴發(fā)，最大程度減少水華暴發(fā)危害，促進(jìn)水質(zhì)達(dá)標(biāo)和水質(zhì)安全。

水華監(jiān)測預(yù)警防控綜合解決方案

水華監(jiān)測預(yù)警體系--全流域精準(zhǔn)監(jiān)測

在水華暴發(fā)重災(zāi)區(qū)、水源地取水口或供水重要區(qū)域布設(shè)固定站，水華易發(fā)區(qū)域、重要支流布設(shè)小型站、微型站，固定點位間加密布點浮船站、浮標(biāo)站，可構(gòu)成水華全域精準(zhǔn)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)。

突出亮點

水質(zhì)在線監(jiān)測設(shè)備：指標(biāo)全覆蓋、環(huán)保認(rèn)證齊全，可監(jiān)測常規(guī)五參數(shù)、COD、氨氮、總磷、總氮、藻密度、葉綠素a、藻分類、重金屬、特征因子、水中異味物質(zhì)等指標(biāo)。

水質(zhì)自動監(jiān)測系統(tǒng)：系統(tǒng)集成度高、集成形式多樣化、參數(shù)擴展性強，滿足湖泊、水庫、河流斷面等多場景業(yè)務(wù)需求。

水華應(yīng)急防控監(jiān)管體系--“空天地”全局監(jiān)管

衛(wèi)星遙感獲取影像→無人機俯瞰巡測→無人船水域巡航→移動監(jiān)測車應(yīng)急響應(yīng)。通過“空-天-地”全方位應(yīng)急防控手段，助力水華監(jiān)測預(yù)警-應(yīng)急防控監(jiān)管體系建設(shè)，實現(xiàn)水華監(jiān)管精細(xì)化。

水華預(yù)警信息化應(yīng)用平臺--“一體化”智能預(yù)警

構(gòu)建水華“監(jiān)測-分析-呈現(xiàn)-預(yù)警-建議”一體化智能應(yīng)用平臺，實現(xiàn)水質(zhì)水華實時監(jiān)測、多源模型預(yù)測報警、水華成因綜合分析、因子動態(tài)達(dá)標(biāo)管控等目標(biāo)，核心功能包括：

監(jiān)測分析：識別目標(biāo)水體中水質(zhì)指標(biāo)、葉綠素a以及藻分類的時空分布和變化特征，按照用戶要求，輸出分析報告；

預(yù)測預(yù)警：通過多源模型動態(tài)模擬和立體剖析，預(yù)測藻類和葉綠素a濃度變化并進(jìn)行預(yù)警，為水華防控預(yù)留準(zhǔn)備時間；

管控建議：通過多源模型實時進(jìn)行水華預(yù)警預(yù)測，給出重點管控因子及濃度，為水華管控提供決策支持。